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模式识别与机器学习(2020年清华大学出版社出版的图书)

模式识别与机器学习(2020年清华大学出版社出版的图书)

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模式识别与机器学习(2020年清华大学出版社出版的图书)

《模式识别与机器学习》由孙仕亮、赵静合著,2020年10月清华大学出版社出版,ISBN为978-7-302-55892-7,定价CNY69.50,是面向高校教学与科研需求的人工智能领域专业教材 ,并被列为硕士研究生“机器学习”课程的教材。全书以贝叶斯学习理论为主线,贯穿逻辑回归、概率图模型、支持向量机等核心算法,延伸至深度学习框架与强化学习等前沿技术,形成由基础到高阶的系统化知识体系 。

该书分为14章与4个附录,内容涵盖参数估计、聚类分析、推理方法等技术模块,兼顾传统方法(如决策树、近邻法)与新兴模型(如Transformer架构)。通过章节习题与实践导向的编排方式,构建理论推导与算法实现相结合的教学框架,适配人工智能、计算机等专业本科生与研究生课程需求,也可作为相关科技工作者的自学参考书 。附录补充数理基础与随机变量变换等支撑知识,形成闭环学习路径 。

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