Simone12 月 11 日发布的《2018 年中国科学院文献情报中心期刊分区表》比之前有哪些变化？反映了什么？
的有关信息介绍如下：
这就是大家口中俗称的&很多高校研究所都用的——中科院分区。
重新定义了一下名称：
综述影响因子虽然高，但是不占名额：
大类比例：
大类阈值、小类阈值：
（微信里面去找fenqubiao，然后可以在里面查单位的用户名和密码查询，登录IP有限制）
整体看完我们看具体点的：
首先吐槽最多的是综合类SA、Ncomus、PNAS
因为他们变成了...2区。
这就非常喜闻乐见了，我现在非常好奇，
大家是对Nature的情节更重要，还是在现实面前屈服于暴力划分，这个非常有看点。
而且这个划分就很奇怪了，National Science Review本来就是个純的Review，可Review没加标签Y，也是惊奇。
化学类，嗯...你们就别吐槽JPCL了好么，连CC都是一区呢，
还有其他好多都是大水bi，你真的觉得管理者能懂一个期刊的好坏么，
不存在的，唯IF论。
数学类，我真不懂，贴一下吧。
物理看着好像也是純认影响因子的，
你这样把PRD和PRL放一起，外行还真是HEHE了。
生物、医学、工程技术那些就不说了，一区期刊两屏都放不下。
对影响因子我之前回答过的：
关于这个分区表的解释其实也很有意思，
我来解读一下：
虽然我说是中科院的名义，但是中科院并没授权我，可是我就是中科院发布的。有毛病么？不然呢？你们直接去用那什么Q1Q2Q3Q4？谁都是Q1，全部都是一区，你们开心么？
现在这种解释都有一种反趋势。
说要去库存，你以为是要降价，结果是涨价。
说要不“四唯”，你也看到了，反而是强调了就是要认那些东西。
说是内部资料不要外传，你懂该怎么做了吧。
资源一定的情况下，反正什么做指标什么就玩烂了。
前面我也写了，IF一直都在涨，大家都可以享受一区了，一样没辨识度了。
现在又说什么引用。
可引用这东西，我都知道有的单位是包单位，
啥意思呢，只要引用那单位的文章，按次数和你一起结算。
刺不刺激？
啥东西，只要一指标化，就有成熟的产业链。最后发展成和买粉差不多的。
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