Simone估计标准误差
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估计标准误差（Se），其英文为standard error of estimate，常简称为标准误(SE)，是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性 。估计标准误差是残差平方和的均方根，反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度，它也是对误差项的标准差估计。估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差；从实际意义看，它反映了用估计的回归方程预测因变量时预测误差的大小，其值越小说明预测越准确，若各观测点全部落在直线上则估计标准误差为零 。
统计量的标准误差(standard error)是指样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度以及样本统计量与总体参数之间的差距。当总体标准差未知时，可用样本标准差代替计算，这时计算的标准误差称为估计标准误差。由于实际应用中总体参数通常未知，所计算的标准误差实际上都是估计标准误差，因此估计标准误差也常简称为标准误差 。
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