轮廓系数
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轮廓系数(Silhouette Coefficient),是评价聚类算法效果的一种指标,由Peter J. Rousseeuw于1986年提出 。该指标通过结合样本的内聚度与分离度,衡量聚类结果中样本归属的合理性。
其计算基于簇内样本间平均距离a(i)与样本到最近其他簇的平均距离b(i),通过公式(b(i)-a(i))/max(a(i),b(i))得出单个样本的轮廓系数值,取值范围为[-1,1]。当值趋近于1时,表明样本聚类效果较优 。
该方法可用于同一数据集下不同聚类算法或参数设置的性能比较。当聚类结果中某簇仅含单个样本时,其轮廓系数被定义为0 。
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