Simone想付费去北风网培训PYTHON学习数据分析和人工智能，有无前途？
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这里不对培训机构作多评价，对于怎样选择靠谱的培训机构，大家可以多在网上查一下，相信网上排雷的方法有很多。
本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）
想转行数据分析，我们先来看一下一个优秀的数据分析师需要具备哪些能力呢？
统计相关的数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。初级的数据分析师了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。
工具的使用：（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
（2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
（3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R
（4）有获取外部数据的能力，如爬虫
（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
（7）加分项：大数据工具：Hive/HBase/Spark。大数据必定是未来市场发展的重要产物。因此在数据分析的过程中，一定要掌握大数据相关的工具使用
业务理解能力：业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
协调沟通：对于初级数据分析师，了解业务、寻找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
所以题主只会一些PYTHON基础，是绝对不可能直接转行数据分析的。
下面我们再来简单介绍一下大家最感兴趣的话题，数据分析师有前途吗？
数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。存在数据的行业就需要很多的数据分析岗位，现在数据分析是在不同的行业发挥的作用也是不一样的。在市场营销方面、运营管理方面、产品研发的方向和大数据平台的支持方面中都起到了很大的作用。
薪资待遇
数据分析师的整体薪酬水平在各个行业职位中算是比较top的职位，细分看来，不同的城市，不同行业，不同的专业，工作年限的区别，都会有一定的差异存在，偏业务和偏技术的也会存在一些差异。
以北京为例：
根据市场招聘条件分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达36%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达69%。
可见，数据分析岗不仅能拿到高薪，而且发展前景和选择性非常广。
先介绍到这里，希望对你有帮助，有更多想要了解的可以私我，我看到了就会回复的。
