SimoneAHP层次分析法和聚类分析法的区别？
的有关信息介绍如下：
唉，题主是概念不清，问题问得让人哭笑不得。
ahp是最常见的主观赋权法。其计算简单，能满足大部分的情况。但是适用性不强。
上文讲了一些替代ahp的方法。
聚类分析是另外一个概念。
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。
聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。
在聚类分析中有几大简单而不大研究的聚类分析。
模糊聚类。
上面的就是聚了，其特点是结构一致。
K值聚类
上面也是一个聚类方式
如上面的是排序特征进行聚类。
AHP与聚类是不同的概念。所以天然区别很大。两者相似之处反而很难找。
