Simone望大神回复：我想注册图形商标，是不是图形商标的近似查询很难做到？
的有关信息介绍如下：
AI（人工智能）是指计算机系统模拟或模仿人类大脑与外界事物进行交互的能力。它正在悄悄改变我们的日常生活。
例如，当您使用小米的“小爱”音箱，依靠语音让“小爱”为您选择并播放您喜爱的音乐。或者您依靠面部识别打开智能手机或者电脑，不再需要输入冗长的密码。或者您在大街上看到其他人拥有一件您喜爱的物品，您可以直接实物拍照再通过图片搜索近似商品，省去问询的尴尬。
同样，AI也在改变着商标领域的工作方式和研究。越来越多的机构和企业应用AI技术开展其在商标领域上的研究工作，为用户提供服务支持。
康信IP平台上的商标查询解决方案采取先进的 AI 技术，结合丰富高质量的大数据样本和商标领域专业人员的经验，为忙碌的商标专业人士在商标查询上提供更全面和准确的结果。平台的商标检索使用计算机技术和高级深度学习算法基于中国、欧盟、美国商标数据库学习商标文字的发音，字型、语义以及商标图像的特征，从而了解词语之间的语义关联，识别图像元素特征和编码分类，判断图像元素之间的近似关系。
众所周知，AI模型训练依靠数据，大数据是 AI 运行的燃料。一般来说，AI系统可以分析和"学习"的数据越多，AI 模型就越完整。
但是数据源的质量对于训练AI模型也至关重要。
如果数据有错误，系统将"学习"这些错误，从而影响学习结果的准确性。低质量数据将导致低质量模型，学习结果也是不可信任的。AI系统也不能神奇地进行数据挖掘。
因此，康信IP平台训练AI系统所使用的大数据也都经过机器处理和检索专家的校验，保证高质量的数据源。
据统计，2018年全国近 20% 的商标申请是图形商标，且近几年的申请趋势逐渐上升。
众所周知，使用维也纳代码和描述性图形元素搜索词等传统方法进行图形商标的近似查询，是非常费时费力的。
现在康信IP平台上的图形商标查询充分解决了这一难题。
它使用计算机图像识别算法和深度学习对图形元素特征进行识别和判断，这使得AI识别图像更加智能。系统自动识别图形商标中的关键图像特征，以元素化的方式将该元素特征与数据库中的数百万个图像进行比对，从而决定哪些商标图像在视觉上相似，最后，通过专业查询人员对AI模型进行图像显著性近似判断训练，从而可从专业角度对查询结果进行近似度排名。这么复杂的工作在几秒钟内即可完成。
您可以直接拖拽一张图片在系统上进行查询，免去输入图形代码的时间。
希望小康的回答对您有帮助。
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